Neun-Tonnen-Rückwärtsdumper mit KI-gestützter Technologie

Die steigenden Anforderungen an betriebliche Effizienz und Unfallverhütung im modernen Bau- und Infrastruktursektor erfordern Erdbewegungsmaschinen, die intelligente Technologien integrieren. AUSA begegnet diesen Herausforderungen mit der Einführung seines 9-Tonnen-Dumpers, der künstliche Intelligenz nutzt, um eines der hartnäckigsten Risiken auf Baustellen zu mindern: die eingeschränkte Sicht und tote Winkel rund um schwere Maschinen.

Technische Konfiguration und Erdbewegungskapazitäten
Für Vermietungsunternehmen sowie mittlere und große Bauunternehmen entwickelt, ist der DR902AHG speziell für anspruchsvolle Umgebungen wie den Straßenbau, Industrieerschließungen und große Infrastrukturprojekte konzipiert. Er richtet sich an Bediener, die eine höhere Nutzlast als bei traditionellen mittelgroßen Dumpern bei gleichzeitig hervorragender Manövrierfähigkeit benötigen.

Um hohe Produktivität und betriebliche Flexibilität zu gewährleisten, verfügt die Maschine über mehrere grundlegende Spezifikationen. Sie bietet eine Tragfähigkeit von 9 Tonnen kombiniert mit einer Drehkippmulden-Konfiguration für eine präzise Materialplatzierung. Angetrieben von einem 55,4 kW starken Deutz-Dieselmotor, behält der Dumper eine Gesamthöhe von 2,99 m bei, um Stabilität zu gewährleisten, und nutzt eine leicht zugängliche Komponentenanordnung für eine vereinfachte Wartung. Ein herausragendes Merkmal ist der wendbare Fahrerstand, der eine optimierte Fahrt in beide Richtungen ermöglicht. Durch die Kombination einer robusten mechanischen Plattform mit dieser drehbaren Konsole kann der Bediener immer in Fahrtrichtung blicken, was die Notwendigkeit des blinden Rückwärtsfahrens über lange Strecken drastisch reduziert.




KI-gestützte Sicherheit und Situationsbewusstsein
Das Herzstück des DR902AHG ist das Debüt des AUSA AI Vision Systems. Diese zum Patent angemeldete Technologie bietet Bedienern ein beispielloses Situationsbewusstsein durch die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz, Radar und mehreren Video-Feeds.

Vier strategisch um die Mulde positionierte Kameras überwachen kontinuierlich das Umfeld der Maschine. Diese Kameras nutzen eine Personenerkennungs-KI, um Arbeiter in der Nähe zu identifizieren und eine Echtzeit-Vogelperspektive auf dem Monitor in der Kabine anzuzeigen. Das System kategorisiert Risiken proaktiv mithilfe farbcodierter visueller Indikatoren basierend auf der Nähe. Die rote Zone wird aktiviert, wenn eine Person in einem Abstand von 0 bis 3 Metern zur Maschine erkannt wird, während die gelbe Zone anzeigt, dass eine Person zwischen 3 und 5 Metern erkannt wurde.

Eine fünfte Kamera, die über der Kabine montiert ist, sorgt für zusätzliche Sicht. Um eine sofortige Reaktion zu gewährleisten, gibt das System in der Kabine akustische Warnungen aus, deren Intensität zunimmt, wenn sich eine Person nähert. Gleichzeitig warnen externe akustische Signale die Arbeiter am Boden, dass sich der Dumper einer besetzten Zone nähert.

Zur Ergänzung der KI-Kameras konzentriert sich eine seitlich montierte Radareinheit auf die Identifizierung unbelebter Objekte und struktureller Hindernisse. Dieses Radar erweitert den Erfassungsbereich über die 5-Meter-Abdeckung der Kamera hinaus und passt die Warnabstände dynamisch an die Fahrgeschwindigkeit der Maschine an, wodurch dem Bediener entscheidende zusätzliche Reaktionszeit eingeräumt wird.




Zusätzlicher Kontext:
Dieser Abschnitt beschreibt technische Spezifikationen und Wettbewerbs-Benchmarking im Detail, die nicht in der ursprünglichen Produktankündigung enthalten waren

Auf dem europäischen Erdbewegungsmarkt ist die 9-Tonnen-Dumper-Klasse hart umkämpft und dient als Rückgrat für große Baustellenvorbereitungen. Historisch gesehen war die Sicherheit in dieser Gewichtsklasse aufgrund der riesigen Frontmulden, die die Sicht des Bedieners nach vorne versperren, ein Problem. Die Hersteller sind zunehmend zu kabinenbasierten und wendbaren Designs übergegangen, um die Konformität auf der Baustelle und den Bedienerkomfort zu verbessern.

Um die Auswirkungen der Neueinführung von AUSA zu bewerten, ist es wichtig, die Sicherheits- und Konnektivitätsarchitektur des DR902AHG mit anderen führenden Geräten in der 9-Tonnen-Nutzlastklasse zu vergleichen. Der AUSA DR902AHG verfügt über eine wendbare Bedienerposition und integriert standardmäßig ab Werk eine native Gefahrenerkennung, die KI-Kameras und Radar kombiniert. Im Gegensatz dazu nutzt der Mecalac 9MDX ein vorwärtsgerichtetes Kabinendesign und verlässt sich auf optionale Kamera- oder Radarkits, um eine ähnliche Wahrnehmung zu erreichen. Ebenso bietet der Wacker Neuson DW90 eine vorwärtsgerichtete Position mit optionalen Kamerasystemen, während der Thwaites 9-Ton Swivel, der ebenfalls vorwärts gerichtet ist, bei der Hinderniserkennung vollständig auf händlerinstallierte Optionen angewiesen ist.

Die technische Besonderheit der AUSA-Lösung liegt in der werkseitig integrierten Sensorfusion. Während sich Wettbewerber häufig auf nachrüstbare oder optionale Ultraschallsensoren und passive Rückfahrkameras verlassen, kategorisiert das AUSA AI Vision System aktiv Menschen im Gegensatz zu unbelebten Objekten. Dies reduziert die „Alarmmüdigkeit“ erheblich, die Bediener oft erleben, wenn Standard-Näherungssensoren vor jeder Grabenwand oder jedem Erdhaufen piepen. Durch die Standardisierung dieser KI-gestützten Technologie beim DR902AHG und das Angebot für das gesamte breitere Sortiment etabliert AUSA einen neuen Maßstab für autonome Sicherheitsassistenten bei kompakten Offroad-Geräten.

Herausgegeben von Maria Brueva, Induportals-Redakteurin – angepasst durch KI.

www.ausa.com